Biblioteca / Cristian Álvarez
Inteligencia Artificial
Historia, Aplicaciones y Futuro
Una ruta de lectura para entender de dónde viene la IA, dónde ya se usa y qué decisiones nos exige.
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Dentro del libro
Entender antes de adoptar.
Cristian Álvarez recorre los fundamentos filosóficos y matemáticos de la inteligencia artificial y las etapas que llevaron de las primeras simulaciones a los sistemas de aprendizaje automático. El libro conecta esos avances con escenarios en educación, salud, comunicación y trabajo.
La mirada es pedagógica sin perder sentido crítico: explica por qué importan los datos de entrenamiento, cómo reconocer límites y sesgos, y qué responsabilidades aparecen cuando una herramienta comienza a intervenir en decisiones humanas. Está escrito para lectores que quieren participar en la conversación, no solo seguir titulares.
Cuatro hilos de lectura
Ideas que atraviesan la obra.
De Turing al presente
Un recorrido por preguntas fundacionales, primeros programas y los cambios que trajo el aprendizaje automático.
Aplicaciones concretas
Ejemplos en aprendizaje, atención sanitaria y producción cultural para distinguir posibilidad de promesa.
Sesgos y privacidad
Cómo los datos de origen y las decisiones de diseño influyen en resultados que parecen neutrales.
Decidir el futuro
Criterios para evaluar sistemas, pedir explicaciones y mantener la supervisión humana.
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