01 / Línea de investigación
Inteligencia artificial aplicada
Trabajamos la inteligencia artificial desde el problema concreto: qué decisión necesita apoyo, con qué datos se puede estudiar y quién responderá por el resultado. En Urban A.I, esa pregunta se relaciona con territorio, movilidad y servicios. En salud aparece en la priorización de consultas y en la organización de información clínica. Cada ámbito necesita criterios de evaluación distintos; un modelo que ayuda a explorar escenarios no debe presentarse como una decisión automática.
El libro La Máquina del Vacío acompaña esta línea como marco crítico: obliga a preguntar qué se pierde cuando una interacción se reduce a patrones, métricas o predicciones. La investigación técnica conversa con esa pregunta. Documentamos fuentes, supuestos, grupos afectados y situaciones en las que corresponde detener el sistema o pedir revisión especializada.
Tres focos de trabajo
Modelos con propósito
Partimos de una línea base comprensible antes de probar modelos más complejos. Medimos errores por grupos y revisamos si el beneficio operativo justifica los datos requeridos.
Agentes supervisados
Diseñamos flujos donde el agente consulta fuentes identificables, deja registro de sus pasos y solicita autorización para acciones sensibles.
Evaluación continua
Probamos preguntas adversas, datos faltantes y cambios de contexto. Una respuesta convincente no sustituye la validación con personas expertas.
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